NEAL(Network-Aware Locality Scheduling)论文简要解读
Network-Aware Locality Scheduling是一种借助元启发式算法的共流(Coflow)调度方法,原文链接: 论文链接https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9329172
Network-Aware Locality Scheduling是一种借助元启发式算法的共流(Coflow)调度方法,原文链接: 论文链接https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9329172
对STARNUMA论文(StarNUMA: Mitigating NUMA Challenges with Memory Pooling)的各部分概括和解释,原文链接: https://faculty.cc.gatech.edu/~adaglis/files/papers/starnuma_micro24.pdfhttps://faculty.cc.gatech.edu/~adaglis/files/papers/starnuma_micro24.pdf
之前在找资料时候发现大多数文章都只讲了LSTM前向传播,比较少有关于反向传播的内容,而且反向传播有很多公式,需要一步步地推才容易理解,另外在实现过程中还有一些小细节需要注意。
ZYNQ架构分为处理器系统(PS)和可编程逻辑(PL)两大部分,PS运行在ARM Cortex A9处理器上,PL相当于FPGA,本文介绍如何使用AXI总线实现PS与PL之间的交互。
GPIO通常用于读写寄存器,与外部设备的交互等场景。本文从PS GPIO和AXI GPIO两方面分别介绍它们的配置方法,以及如何使用PYNQ编写Python代码实现数据交互。